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php.ini的配置与网站管理系统效率 优化配置

上传文件 找到该选项 如果您 执行时间

概述:

 

    做过 网站管理系统 的开发者都知道,在LAMP环境下进行后台登陆和上传 <文件,是很容易出现问题的两个地方,并且大多是由于PHP配置问题,所以做好PHP优化至关重要。对于PHP的优化,主要是对php.ini中的相关主要参数进行合理调整和设置,以下我们就来看看php.ini中的一些对性能影响较大的参数应该如何设置(系统为CentOS)。

  (1) PHP函数禁用找到

  disable_functions =

  该选项可以设置哪些PHP函数是禁止使用的,PHP中有一些函数的风险性还是相当大的,可以直接执行一些CentOS系统级脚本命令,如果允许这些函数执行,当PHP 程序出现漏洞时,损失是非常严重的!以下我们给出推荐的禁用函数设置:

  disable_functions = phpinfo,pas  需注意:如果您的服务器中含有一些CentOS系统状态检测的PHP程序,则不要禁用shell_exec,proc_open,proc_get_status等函数。

 

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  (2) PHP脚本执行时间找到

  max_execution_time = 30

  该选项设定PHP程序的最大执行时间,如果一个PHP脚本被请求,且该PHP脚本在max_execution_time时间内没能执行完毕,则PHP不再继续执行,直接给客户端返回超时错误。没有特殊需要该选项可保持默认设置30秒,如果您的PHP脚本确实需要长执行时间则可以适当增大该时间设置。

  (3) PHP脚本处理内存占用找到

  memory_limit = 8M

  该选项指定PHP脚本处理所能占用的最大内存,默认为8MB,如果您的服务器内存为1GB以上,则该选项可以设置为12MB以获得更快的PHP脚本处理效率。

  (4) PHP全局函数声明找到

  register_globals = Off

  网络上很多关于PHP设置的文章都推荐将该选项设置为On,其实这是一种及其危险的设置方法,很可能引起严重的安全性问题。如果没有特殊的需要,强烈推荐保留默认设置!

  (5) PHP上传文件大小限制找到

  upload_max_filesize = 2M

  该选项设定PHP所能允许最大上传文件大小,默认为2MB。根据实际应用需求,可以适当增大该设置。

  (6) Sessi on存储介质找到

  session.save_path

如果你的PHP程序使用Session对话,则可以将Session存储位置设置为/dev shm,/dev/shm是Linux 系统独有的TMPFS 文件系统,是以内存为主要存储方式的文件系统,比RAMDISK更优秀,因为可以使用DISKSWAP >作为补充,而且是CentOS系统自带的功能模块,不需要另行配置。想想看,从磁盘IO操作到内存操作,速度会快多少?只是需要注意,存储在/dev/shm的数据,在服务器重启后会全部丢失。不过这对于 Session来说是无足轻重的。这样我们就完成了在CentOS系统PHP优化的步骤。

php.ini的配置与 网站管理系统 程序效率 优化配置有很多学问,值得学习

 

工程机械类的企业网站SEO:细节决定成败

 

  目前,很多工程机械类的企业都纷纷的开展网络营销,将传统营销方式与网络营销相结合的模式运营。而企业网站的SEO优化,则成为了网络营销中的重中之重的一项工作。与其他网站不同,工程机械类的企业网站页面相对较少,产品页面占整个网站页面比例较大。因此在笔者看来,工程机械类的企业网站SEO优化:往往是细节决定成败!

  工程机械类的企业网站理当采取树状的网站结构。代码采用DIV+CSS的形式撰写,尽量少用table标签。由于工程机械类的企业站产品较多,每一张产品图片的alt描述是否都一一添加等等诸如此类的代码优化,在这里就不一一赘述了。下面就让我们看看在遵从代码优化原则的基础上,我们如何在细节上下功夫!

  网站优化细节之一:网站首页是否有产品类目的锚文本链接

  笔者在做这类企业网站时候经常喜欢在网站的首页加入一个产品类目的锚文本链接。这样做的好处不仅可以利于搜索引擎蜘蛛更好的爬取网站内页,利于网站内页的收录,而去会给用户一个很好的用户体验度,让用户在“三次点击原则”下,就能够很准确的找到自己想要的产品。下面是笔者做过的一个工程机械培训类企业网站的首页情况,仅供参考。

  

 

  网站优化细节之二:网站首页要有文章的更新机制

  如上图,新闻动态栏目。这样的栏目设置,不仅会让搜索引擎蜘蛛每次爬取你首页时候都有一种新鲜感,也会让搜索引擎蜘蛛更好的抓取网站内页,增加网站的收取率。

  网站优化细节之三:网站产品页面是否加入了具体描述信息?

  工程机械类的企业网站最重要的目的不是为了SEO而存在的,而是为了让用户看到自己企业所生产的产品是什么样的,从而才能留住用户,带来转化!所以这类的企业网站的产品页面是相当重要的。笔者曾多次查看许多机械类企业网站的产品页面,发现只有空空如也的图片,试问你连产品的具体描述信息,产品的规格数据都没有,又怎么会让用户了解你的产品呢?我们在从SEO的角度来说,当搜索引擎蜘蛛爬取你的产品页面时候,发现仅有几张加了alt描述的图片(有些网站产品内页的图片alt描述都没加),其他内容空空如也,试问这样的页面对搜索引擎蜘蛛又是否有好呢?

  网站优化细节之四:网站文章内容的撰写

  从2012年的6月份开始一直到现在,百度发生了大大小小近十次的算法更新。从这些更新之中,我们不难看出百度对于网站内容质量要求越来越高。例如:挖掘机行业性的企业网站。如果我们将更新内容围绕于“挖掘机的使用注意事项”,“挖掘机如何保养”等内容来撰写的话,不免会造成互联网信息的大量重复。因此这些文章对百度来说不是多么有好,但是对于用户来说却是非常想要看到的文章。在这里笔者对工程机械类站内内容进行了如下规划:原创内容可以围绕企业最新动态,用户使用情况,产品生产模式以及过程等方面去撰写,伪原创的内容围绕客户需求去撰写。另外要注意文章内容关键词的锚文本的使用情况,企业类网站锚文本应该遵从:不滥用,不多用,不刻意的三不原则,关键词的锚文本链接顺其自然就好。

  网站优化细节之五:网站内页结构的优化细节

  企业网站的内页除了产品页面就是文章页面,这俩种页面内容的优化细节在上述的三四俩点已经为大家讲解了。下面我们就从网站内页结构的上面来看看网站如何优化。网站内页的面包屑导航要建立,面包屑导航可以很好的让用户知道自己所在的位置,也可以很好的对搜索引擎蜘蛛进行引导。网站内页除了要有面包屑导航之外,还要拥有“上一篇,下一篇”以及相关文章推荐的栏目设置。这样做的好处也是为了增加搜索引擎对网站的爬取的基础上,从而增加用户体验度,给用户带来更好的阅读感受。

  

 

  工程机械类的企业网站的SEO往往是细节决定成败。当你的网站能够给予搜索引擎蜘蛛良好的爬行结构,也能给予用户良好的体验度,并且网站的内容与网站的三要素有着高度的相关性和原创性。如果这些都能兼顾的到,那么企业的网站的排名和转化率将会大大提高。

解读网站与服务器配置选择的关系

  通常我们在建站时,都是根据访问量来选择服务器的相关配置,带宽大小等,但是具体的标准是多少呢,或许很多站长也不会进行一个很深入的了解,为了让站长们在服务器的配置上有一个合理的选择,下面我们就介绍一下网站与服务器选择的关系,站长可以根据数据进行一个大体的判断。当然,建站不但需要实时的数据统计,而且还要对网站的发展有一个长远的数据分析和预测,如果网站有很大的发展潜力,那么选择的服务器还需具备强大的拓展能力。

  

 

  服务器负载与网站访问

  通常我们选择服务器配置时是以访问量来进行辨别,但在事实上,服务器配置选择主要是取决于同时在线的人数,因而站长们在统计数据时,不但要记录网站每天的访问人数,而且网站同时在线的高峰人数和时间也要做好详细的数表记录,这样对服务器配置的选择更重要,一下为网站访问量和服务器CPU,内存选择的参考数值

  当然这个只是大体的参考数值,因为如果你的网站在访客进行访问数会产生大量的数据请求,那么可能需要选择服务器的配置还需更高些。

  服务器CPU选择与网站类型

  CPU是服务器的一个核心因素,虽然CPU性能越优越,对网站处理的能力也就越高,但在价格上也会越贵,因而用户在选择上最好依据实际的情况考虑,对于一般的企业网站或者个人网站,可能访客不会很多,因而选择单核或者双核的CPU就可以,如果是大型论坛或者网页游戏,不但访客会比较多,而且还会产生大量的数据请求,因而在选择时要以4核为优先。

  服务器内存与网站同时在线率

  对于建站来说,服务器的内存对网站的影响同样非常大,如果内存容量越大,能经受同时在线访问就越多,对于建站来说,一般建议选择的内存最好为2GB以上,并且要具备自动纠错功能。

  带宽大小

  网络带宽可以说是网站的一个进出通道,而这个通道的大小同样会对网扎访问的速度有着非常大的影响。因而在选择带宽时,我们不但要考虑到服务器的吞吐量,而且还需要对网络的高峰时期带宽所能承受的范围。通常带宽分为共享带宽和独享带宽两种,共享带宽在价格上会比较,如果是小型网站,站长可以选择共享带宽,但是在带宽选择时,必须要做好相关的测试,防止网络高峰时期对网站的访问造成影响。而大型网站建议使用独享带宽,具体选择多大,这个主要根据你的网站的访问量和同时在线率而定

  服务器防火墙和网站安全

  网站安全也是站长在选择服务器时会经常忽略的因素,如今DDoS攻击是最为常见的攻击,它通过大量的无效请求会很大程度占用服务器的资源,导致服务器出现拒绝性服务,因而在服务器受攻击时,网站也会出现打不开或者反应过慢的情况,因而站长在选择服务器时,最好以自带防火墙类型为主,并且能够在服务器上安装相应的防火墙软件。

  以上就是网站与服务器选择的关系的相关介绍。服务器无论在稳定性还是在硬件配置上,对网站的影响都非常大,因而站长在建站时,要以服务器的选择作为基础,详细分析网站的需求以及未来的发展趋势,这样才能正确选择到合适的服务器。

怎样建立数据剖析的思维框架

曾经有人问过我,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则:

不是我觉得,而是数据证明

这是一道分水岭,“我觉得”是一种直觉化经验化的思维,工作不可能处处依赖自己的直觉,公司发展更不可能依赖于此。数据证明则是数据分析的最直接体现,它依托于数据导向型的思维,而不是技巧,前者是指导,后者只是应用。

作为个人,应该如何建立数据分析思维呢?

建立你的指标体系

在我们谈论指标之前,先将时间倒推几十年,现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话:

如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它。

所谓衡量,就是需要统一标准来定义和评价业务。这个标准就是指标。假设隔壁老王开了一家水果铺子,你问他每天生意怎么样,他可以回答卖的不错,很好,最近不景气。这些都是很虚的词,因为他认为卖的不错也许是卖了50个,而你认为的卖的不错,是卖了100。

这就是“我觉得”造成的认知陷阱。将案例放到公司时,会遇到更多的问题:若有一位运营和你说,产品表现不错,因为每天都有很多人评价和称赞,还给你看了几个截图。而另外一位运营说,产品有些问题,推的活动商品卖的不好,你应该相信谁呢?

其实谁都很难相信,这些众口异词的判断都是因为缺乏数据分析思维造成的。

老王想要描述生意,他应该使用销量,这就是他的指标,互联网想要描述产品,也应该使用活跃率、使用率、转化率等指标。

如果你不能用指标描述业务,那么你就不能有效增长它。

了解和使用指标是数据分析思维的第一步,接下来你需要建立指标体系,孤立的指标发挥不出数据的价值。和分析思维一样,指标也能结构化,也应该用结构化。

我们看一下互联网的产品,一个用户从开始使用到离开,都会经历这些环节步骤。电商APP还是内容平台,都是雷同的。想一想,你会需要用到哪些指标?

而下面这张图,解释了什么是指标化,这就是有无数据分析思维的差异,也是典型的数据化运营,有空可以再深入讲这块。

指标体系没有放之四海而皆准的模板,不同业务形态有不同的指标体系。移动APP和网站不一样,SaaS和电子商务不一样,低频消费和高频消费不一样。好比一款婚庆相关的APP,不需要考虑复购率指标;互联网金融,必须要风控指标;电子商务,卖家和买家的指标各不一样。

这些需要不同行业经验和业务知识去学习掌握,那有没有通用的技巧和注意事项呢?

好指标与坏指标

不是所有的指标都是好的。这是初出茅庐者常犯的错误。我们继续回到老王的水果铺子,来思考一下,销量这个指标究竟是不是好的?

最近物价上涨,老王顺应调高了水果价格,又不敢涨的提高,虽然水果销量没有大变化,但老王发现一个月下来没赚多少,私房钱都不够存。

老王这个月的各类水果销量有2000,但最后还是亏本了,仔细研究后发现,虽然销量高,但是水果库存也高,每个月都有几百单位的水果滞销最后过期亏本。

这两个例子都能说明只看销量是一件多不靠谱的事情。销量是一个衡量指标,但不是好指标。老王这种个体经营户,应该以水果铺子的利润为核心要素。

好指标应该是核心驱动指标。虽然指标很重要,但是有些指标需要更重要。就像销量和利润,用户数和活跃用户数,后者都比前者重要。

核心指标不只是写在周报的数字,而是整个运营团队、产品团队乃至研发团队都统一努力的目标。

核心驱动指标和公司发展关联,是公司在一个阶段内的重点方向。记住是一个阶段,不同时期的核心驱动指标不一样。不同业务的核心驱动指标也不一样。

互联网公司常见的核心指标是用户数和活跃率,用户数代表市场的体量和占有,活跃率代表产品的健康度,但这是发展阶段的核心指标。在产品1.0期间,我们应把注意力放到打磨产品上,在大推广前提高产品质量,这时留存率是一个核心指标。而在有一定用户基数的产品后期,商业化比活跃重要,我们会关注钱相关的指标,比如广告点击率、利润率等。

核心驱动指标一般是公司整体的目标,若从个人的岗位职责看,也可以找到自己的核心指标。比如内容运营可以关注阅读数和阅读时长。

核心驱动指标一定能给公司和个人带来最大优势和利益,记得二八法则么?20%的指标一定能带来80%的效果,这20%的指标就是核心。

另外一方面,好的指标还有一个特性,它应该是比率或者比例。

拿活跃用户数说明就懂了,我们活跃用户有10万,这能说明什么呢?这说明不了什么。如果产品本身有千万级别的注册用户,那么10万用户说明非常不健康,产品在衰退期。如果产品只拥有四五十万用户,那么说明产品的粘性很高。

正因为单纯的活跃用户数没有多大意义,所以运营和产品会更关注活跃率。这个指标就是一个比率,将活跃用户数除以总用户数所得。所以在设立指标时,我们都尽量想它能不能是比率。

坏指标有哪些呢?

其一是虚荣指标,它没有任何的实际意义。

产品在应用商店有几十万的曝光量,有意义吗?没有,我需要的是实际下载。下载了意义大吗?也不大,我希望用户注册成功。曝光量和下载量都是虚荣指标,只是虚荣程度不一样。

新媒体都追求微信公众号阅读数,如果靠阅读数做广告,那么阅读数有意义,如果靠图文卖商品,那么更应该关注转化率和商品销量,毕竟一个夸张的标题就能带来很高的阅读量,此时的阅读量是虚荣指标。可惜很多老板还是孜孜不倦的追求10W+,哪怕刷量。

虚荣指标是没有意义的指标,往往它会很好看,能够粉饰运营和产品的工作绩效,但我们要避免使用。

第二个坏指标是后验性指标,它往往只能反应已经发生的事情。

比如我有一个流失用户的定义:三个月没有打开APP就算做流失。那么运营每天统计的流失用户数,都是很久没有打开过的,以时效性看,已经发生很久了,也很难通过措施挽回。我知道曾经因为某个不好的运营手段伤害了用户,可是还有用吗?

活动运营的ROI(投资回报率)也是后验性指标,一个活动付出成本后才能知道其收益。可是成本已经支出,活动的好与坏也注定了。活动周期长,还能有调整余地。活动短期的话,这指标只能用作复盘,但不能驱动业务。

第三个坏指标是复杂性指标,它将数据分析陷于一堆指标造成的陷阱中。

指标能细分和拆解,比如活跃率可以细分成日活跃率、周活跃率、月活跃率、老用户活跃率等。数据分析应该根据具体的情况选择指标,如果是天气类工具,可以选择日活跃率,如果是社交APP,可以选择周活跃率,更低频的产品则是月活跃率。

每个产品都有适合它的几个指标,不要一股脑的装一堆指标上去,当你准备了二三十个指标用于分析,会发现无从下手。

指标结构

既然指标太多太复杂不好,那么应该如何正确的选择指标呢?

和分析思维的金字塔结构一样,指标也有固有结构,呈现树状。指标结构的构建核心是以业务流程为思路,以结构为导向。

假设你是内容运营,需要对现有的业务做一个分析,提高内容相关数据,你会怎么做呢?

我们把金字塔思维转换一下,就成了数据分析方法了。

从内容运营的流程开始,它是:内容收集—内容编辑发布—用户浏览—用户点击—用户阅读—用户评论或转发—继续下一篇浏览。

这是一个标准的流程,每个流程都有指标可以建立。内容收集可以建立热点指数,看哪一篇内容比较火。用户浏览用户点击则是标准的PV和UV统计,用户阅读是阅读时长。

从流程的角度搭建指标框架,可以全面的囊括用户相关数据,无有遗漏。

这套框架列举的指标,依旧要遵循指标原则:需要有核心驱动指标。移除虚荣指标,适当的进行删减,不要为添加指标而添加指标。

维度分析法

当你有了指标,可以着手进行分析,数据分析大体可以分三类,第一类是利用维度分析数据,第二类是使用统计学知识如数据分布假设检验,最后一类是使用机器学习。我们先了解一下维度分析法。

维度是描述对象的参数,在具体分析中,我们可以把它认为是分析事物的角度。销量是一种角度、活跃率是一种角度,时间也是一种角度,所以它们都能算维度。

当我们有了维度后,就能够通过不同的维度组合,形成数据模型。数据模型不是一个高深的概念,它就是一个数据立方体。

上图就是三个维度组成的数据模型/数据立方体。分别是产品类型、时间、地区。我们既能获得电子产品在上海地区的2010二季度的销量,也能知道书籍在江苏地区的2010一季度销量。

数据模型将复杂的数据以结构化的形式有序的组织起来。我们之前谈到的指标,都可以作为维度使用。下面是范例:

将用户类型、活跃度、时间三个维度组合,观察不同用户群体在产品上的使用情况,是否A群体使用的时长更明显? 将商品类型、订单金额、地区三个维度组合,观察不同地区的不同商品是否存在销量差异?

数据模型可以从不同的角度和层面来观察数据,这样提高了分析的灵活性,满足不同的分析需求、这个过程叫做OLAP(联机分析处理)。当然它涉及到更复杂的数据建模和数据仓库等,我们不用详细知道。

数据模型还有几种常见的技巧、叫做钻取、上卷、切片。

选取就是将维度继续细分。比如浙江省细分成杭州市、温州市、宁波市等,2010年一季度变成1月、2月、3月。上卷则是钻取的相反概念,将维度聚合,比如浙江、上海、江苏聚合成浙江沪维度。切片是选中特定的维度,比如只选上海维度、或者只选2010年一季度维度。因为数据立方体是多维的,但我们观察和比较数据只能在二维、即表格中进行。

上图的树状结构代表钻取(source和time的细分),然后通过对Route的air切片获得具体数据。

聪明的你可能已经想到,我们常用的数据透视表就是一种维度分析,将需要分析的维度放到行列组合进行求和、计数、平均值等计算。放一张曾经用到的案例图片:用城市维度和工作年限维度,计算平均工资。

除了Excel、BI、R、Python都能用维度分析法。BI是相对最简便的。

谈到维度法,想要强调的是分析的核心思维之一:对比,不同维度的对比,这大概是对新人快速提高的最佳捷径之一。比如过去和现在的时间趋势对比,比如不同地区维度的对比,比如产品类型的区别对比,比如不同用户的群体对比。单一的数据没有分析意义,只有多个数据组合才能发挥出数据的最大价值。

我想要分析公司的利润,利润 = 销售额 – 成本。那么找出销售额涉及的指标/维度,比如产品类型、地区、用户群体等,通过不断的组合和拆解,找出有问题或者表现良好的原因。成本也是同理。

这就是正确的数据分析思维。总结一下吧:我们通过业务建立和筛选出指标,将指标作为维度,利用维度进行分析。

指标和维度有什么区别?

维度是说明和观察事物的角度,指标是衡量数据的标准。维度是一个更大的范围,不只是数据,比如时间维度和城市维度,我们就无法用指标表示,而指标(留存率、跳出率、浏览时间等)却可以成为维度。通俗理解:维度>指标。

到这里,大家已经有一个数据分析的思维框架了。之所以是框架,因为还缺少具体的技巧,比如如何验证某一个维度是影响数据的关键,比如如何用机器学习提高业务,这些涉及到数据和统计学知识,以后再讲解。

这里我想强调,数据分析并不是一个结果,只是过程。还记得“如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它”这句话吗?数据分析的最终目的就是增长业务。如果数据分析需要绩效指标,一定不会是分析的对错,而是最终数据提升的结果。

数据分析是需要反馈的,当我分析出某项要素左右业务结果,那么就去验证它。告诉运营和产品人员,看看改进后的数据怎么样,一切以结果为准。如果结果并没有改善,那么就应该反思分析过程了。

这也是数据分析的要素,结果作导向。分析若只是当一份报告呈现上去,后续没有任何跟进、改进的措施,那么数据分析等与零。

业务指导数据,数据驱动业务。这才是不二法门。

案例

你是淘宝的数据分析师,现在需要你预估双十一的销量,你不能获得双十一当天和之前的所有数据。只能获得11月12日开始的数据,你应该如何预估?

因为是开放题,所以没有固定答案。

大家的回答分为两类:

一类是通过后续双十一的销量,判断16年,缺点是需要等一年,优点是简单到不像话。 二类是通过11月12日之后的销量数据,往前预估,期间会考虑一些权重。缺点是双十一属于波峰,预估难道大,优点是可操作性好。

因为题目主要看的是分析思维,目的是找出可能的思路,所以有没有其他的方法呢?

我们尝试把思维放开,因为销量能反应商品,有没有其他维度?我们可能会想到:退换货率、和商品评价率。因为双十一的商品只能在12日后退换货和收货后评价,我们就能根据这两个指标平日的平均比率,以及双十一商品的后续退换和评价总数,预估卖出总量。退换货率肯定会虚高一些(毕竟双十一退货不少),那么商品评价率更准确。

还有其他方法么?当然有,比如会有不少人用蚂蚁花呗支付双十一,那么后续还款的比率能不能预估?

如果再将思路放开呢?虽然我不知道淘宝当天的数据,但是可以寻求外部数据,比如京东,京东的双十一销量是多少,是平时的多少倍,那么就用这个倍数去预估淘宝的。

整体的分析结构就分为:

外部数据:

京东等其他平台双十一销量

内部数据:

商品数据:商品评价率、退换货率、商品销量 支付数据:蚂蚁花呗支付比率等

 

搜索引擎的两种基本抓取战略

  大家好,这里是雅安seo优化博客。今天我们来说说搜索引擎的收录过程中所采取的收录抓取策略。

  蜘蛛在完成对robots.txt文件的访问之后便会开始对所进入的页面进行判断是否符合收录标准,如果符合,那么提取其内容和链接。这个页面抓取完成之后,还没完,蜘蛛还会顺着所提取的链接探索下去,从这个链接爬到下一个页面,又从下一个页面上的链接爬到再下一个页面......

  由于互联网上的页面链接结构异常复杂,蜘蛛需要采用一定的策略才能爬行到网上的所有页面。最简单的搜索引擎抓取策略有两种:

  1、深度优先策略


 

  如上图,简单点来说就是沿着一条路线垂直深入的爬行下去,直到完成任务。

  2、广度优先策略


 

  如上图,简单说就是先把指定的一个页面上的所有链接爬行一遍,然后再从每条链接深入同样平行地进行爬行。

  在实际中,这两种策略是同时发生的,理论上只要给予足够的时间,搜索引擎蜘蛛就可以爬完所有的页面。但是蜘蛛的带宽资源、时间并不是无限的,所以蜘蛛只能爬行一定的时间,权重越高的网站自然爬行的时间越长。

  搜索蜘蛛的目的就是探索到有价值的页面并收录,这就是为什么权重高的站爬行时间长,抓取度深的原因。所以我们建议新站的网站链接层次不要过深,免得蜘蛛在短时间内爬行不到。

  在收索引擎蜘蛛爬行完毕之后,便会把搜集到的网页数据交给数据分析系统,整个收录过程便结束了。好了,今天的seo基础就到这里。


网络蒙娜丽莎(网站),我该继续爱你吗

  现在深夜两点了.呆在电脑前..为什么?自己也不知道.

  总有一些梦想...希望在茫茫的网络中存在着一片属于自己的地方...

  这地方非常美好...经常有朋友来坐坐聊聊...

  或者这应该叫传说的流量ip吧..

  为了这个可爱的梦....我有点迷茫了...

  我看不到脚下的路...所以开始害怕了...不禁问起..

  我的路呢?

  这了这个问题...几个月来我一直坐在笔记本电脑前...

  可能思考的时间太长了...心里出现了点点麻木...

  至今还是得不出选择?做站生活还是工作生活呢?

  做站?自己的心就可以在无边的网络世界里飞翔了...前提是这个网站得赚到了钱...

  多么希望....飞啊!!游啊!!!

  网络其实一直是我心中的...蒙娜丽莎...因为虚幻...所以很美.....

  现实工作..不大喜欢...不为别的..就是因为不爽...

  我是新人吗?不是!!准确地说..我什么都不是...因为我不懂有关做站的任何知识...

  奇怪...我为什么会喜欢上这网络的蒙娜丽莎呢?这个问题常常得不到答案...

  路是要走的...虽然看不到脚下的路..但也得走....

  可时间无情哪..人又经得起多少岁月的风吹呢...

  看着宝贵的青春在一秒一秒地流失...心真的是在痛哪...

  有人愿意指条爱惜时间的路吗?

  我的网络蒙娜丽莎你在哪?我的路你在哪?我的青春你流哪去了?

http://luquan.kvov.com.cn/jzxx35124.html

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